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时间:2017-07-26 发布人:SHX 浏览次数:6327 评论:0
在安装谷歌开源框架TensorFlow时走了不少的弯路,这里整理下几行简单代码就能搞定:
我使用的系统环境 ubuntu 16.04
在使用框架之前你需要对 linux 系统有一些基础的了解,完全没用过Linux系统的建议先了解下linux命令
先安装pip
sudo apt-get install python-pip
由于直接安装会出现各种错误,这里推荐新手用最简单的方法安装:
基于 VirtualEnv 的安装
sudo apt-get install python-dev python-virtualenv
然后用 VirtualEnv
创建一个隔离器 它会生成一些系统文件,最好是用一个空的文件夹 tensorflowvirtualenv --system-site-packages ~/tensorflow cd ~/tensorflow
然后, 激活 virtualenv
source bin/activate # 如果使用 source bin/activate.csh # 如果使用 csh (tensorflow)$ # 终端提示符应该发生变化
这时就在隔离器里面了,可以开始安装 tensorflow
这里建议安装 python3.n CPU 版,这样对新来说出错率会少很多,我的后面很多实例也是在3.n下运行的
pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support (no GPU support) pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support (no GPU support) pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support
到这里基本就安装完成了 如果还有其他问题 可以去中文社区查看更多问题,或英文官网(需翻墙)
最后卸载的话:
sudo pip uninstall tensorflow # for Python 2.7 sudo pip3 uninstall tensorflow # for Python 3.n
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